1、利用机器学习技术，改进凤凰的资讯推荐系统，优化用户的阅读体验;

2、分析基础数据，深度挖掘用户兴趣、文章价值，增强推荐系统的预测能力;

3、解决自然语言处理、CTR预估、优化理论、深度学习、强化学习等对应工业化问题。

1、硕土及以上，计算机相关专业;

2、热爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有浓厚兴趣;

3、具备较强的编码能力，熟悉Linux,熟悉Java和Python语言优先;

4、有独立研究、实验的能力，优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情;

5、具有推荐系统，计算广告，自然语言处理，搜索引擎，分布式系统研发等相关技术有经验者优先;

6、有分布式研发经验者(Hadoop/HBase/Hive/Storm/Kafka)优先;

7、熟悉常用数据结构、算法、有自然语言处理、机器学习或数据挖掘经验者优先;

8、有搜索引擎、个性化推荐、广告、数据平台相关经验优先;

9、硕士及以上，计算机相关专业;

10、热爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有浓厚兴趣;

11、具备较强的编码能力，熟悉Linux,熟悉Java和Python语言优先;

12、有独立研究、实验的能力，优秀的分析问题和解决；

13、具有推荐系统，计算广告，自然语言处理，搜索引擎，分布式系统研发等相关技术有经验者优先;

14、熟悉常用数据结构、算法、有自然语言处理、机器学习或数据挖掘经验者优先;

15、有搜索引擎、个性化推荐、广告、数据平台相关经验优先。

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